Estudio descriptivo y predictivo del tratamiento endovascular de aneurismas intracraneales: Análisis retrospectivo de 258 Casos.

Solapas principales

Spagnuolo E.1,Crosa R. 2, Jaume A.3,Moreno L.4,Negrotto M.5

 

RESUMEN

La HSA es una patología relativamente frecuente, constituyendo una enfermedad de gran impacto en la sociedad, por el alto porcentaje de morbimortalidad que presenta.  El 80-85% de las HSA es por rotura de un aneurisma.

Objetivos: a) describir y predecir la mortalidad y morbilidad por aneurismas según el estado clínico inicial, y el tratamiento instaurado; e b) indicar que covariables son  las  de mayor impacto  en la  mortalidad  del paciente.

Se incluyeron todos los pacientes que fueron tratados de aneurismas intracraneanos, mediante tratamiento endovascular,  desde Febrero del 2009, hasta Agosto del 2013, en el centro de Neurocirugía Endovascular CEDIVA. Las variables relevadas fueron: datos personales, variables causales (fumador, hipertenso), indicadores del paciente (escala de Hunt y Hess, escala de WFNS, escala de de Fisher), variables descriptoras del aneurisma (tamaño, localización), tipo de tratamiento, complicaciones, y variables de control (arteriografía control y GOS al mes y a los 6 meses).

La mortalidad en la muestra de entrenamiento fue del 16 %, con una morbilidad del 11%, y una buena recuperación en el 73% de los pacientes; con un error del 5%. Si consideramos el caso de los Hunt y Hess 1,2 y 3, la proporción esperada paso a ser  del  5%  con un error del 4 %. El error total de predicción fue del 10%  con tasas de 9% de falsos positivos, 1% de falsos negativos.

A partir del algoritmo RF (bosques aleatorios) podemos determinar el siguiente orden de importancia de variables: Hunt y Hess, WFNS, localización, Fisher, edad y tamaño.

 

Keyword:Hemorragia meníngea, tratamiento de aneurismas, embolización, cirugía, pronóstico.

 

1. Neurocirujano, Jefe del servicio Neurocirugía, Hospital Maciel , ASSE.

2. Neurointervencionista, Jefe del servicio CEN, Montevideo, Uruguay.

3. Residente de Neurocirugía, Hospital de Clínicas Montevideo, Uruguay.

4. Docente Departamento de Métodos Cuantitativos,  CCEE, Universidad de la República. Uruguay.

5. Matías Negrotto, Residente de Radiología, Hospital de Clínicas, Montevideo, Uruguay.

 

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